Dans le cadre du plan « Intelligence Artificielle (IA) », l’État souhaite soutenir le lancement de « Challenges IA » dans les quatre secteurs-clés identifiés comme prioritaires en matière d’intelligence artificielle.
Pour qui ?
Cet appel à projets a pour objectif de sélectionner les lauréats (PME innovantes) qui devront construire dans un délai limité (entre 3 et 12 mois) une solution innovante à la problématique posée basée sur l’IA. L’objectif du dispositif est ainsi d’encourager l’innovation ouverte entre acteurs aux compétences complémentaires en :
• permettant à des start-ups et PME de développer leurs offres de produits et services : en accédant à des jeux de données et en favorisant les opportunités commerciales ;
• favorisant la transformation numérique des entreprises dans une démarche d’open innovation avec des start-ups ou PME expertes en IA.
Quel secteur ?
Pour chaque secteur clé, des challenges portés par des sponsors porteurs d’une problématique applicative précise et disposant de jeux de données ont été identifiés. Les 8 challenges sont les suivants :
Environnement :
« P.A.R » – Sponsor public : Département des Alpes-Maritimes
Développer une plateforme d’analyse et de prévention des risques naturels environnementaux ayant un impact potentiel sur les populations, en particulier les populations vulnérables.
Santé :
« AIS » – Sponsor public : CHU TOULOUSE – Hôtel Dieu Saint-Jacques
Développer un procédé d’anonymisation permettant de partager et de transférer les données de santé dans le respect du cadre règlementaire.
« ONESELF » – Sponsor : SESAN
Appliquer l’intelligence artificielle au domaine de la formation pour l’appropriation et la prise en main des outils numériques régionaux en santé.
Transport-mobilité :
« A.T.A.D » – Sponsor : Monamiligo
Mettre en œuvre un algorithme qui permet de déterminer de manière automatique les regroupements de trajets les plus pertinents et les plus économiques.
« CATENAIRE INTELLIGENTE / DETECTION DE PANTOGRAPHES BLESSES » – Sponsor : THALES
Proposer, pour le ferroviaire, une solution de détection automatique des pantographes endommagés, à base d’une caméra intelligente, comparant le profil des pantographes passant dans son champ de vision à une librairie de profils normaux et anormaux.
Liens utiles
Défense-sécurité :
« AI4CS » – Sponsor public : Agence Nationale des Fréquences
Recourir aux algorithmes d’IA pour identifier, parmi l’ensemble des sites radioélectriques autorisés, ceux qui sont les plus susceptibles de révéler des anomalies à fort impact.
« FrugIA » – Sponsor : THALES SIX GTS
Élaborer, dans un contexte de faible disponibilité en données, un algorithme à base d’apprentissage pour la détection d’objets à partir d’images aériennes.
« SODA » – Sponsor : MBDA
Développer un simulateur de stratégie de défense en mobilisant les dernières avancées scientifiques en matière d’IA apprenante et de théorie des jeux.
Par quel moyen ?
Les réponses doivent être adressées exclusivement sous forme électronique sur l’extranet des projets innovants collaboratifs de Bpifrance au plus tard le 29 octobre 2019, à 12h00.
Ecrit par
Arnaud Pougnier
Directeur Associé